Marcos de referencia para el uso de la Inteligencia artificial en la educación

Marco de referencia sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación(España)

El XXVI Encuentro de Consejos Escolares Autonómicos y del Estado reunió en Gijón, durante los días 18 y 19 de mayo de 2026, a representantes de los Consejos Escolares de las comunidades autónomas y del Estado para elaborar, de manera colaborativa, un Marco de referencia sobre el uso de la inteligencia artificial por parte de la comunidad educativa representada en el Consejo Escolar del Estado, los consejos escolares autonómicos y los foros de la educación de Ceuta y Melilla.

El punto de partida fue el trabajo previo desarrollado por el Grupo de Trabajo sobre IA constituido en el seno del Consejo Escolar del Estado. Sobre esa base, cien representantes de consejos escolares autonómicos y del Estado, así como de los foros de la educación de Ceuta y Melilla, organizados en nueve grupos multisectoriales, integrados cada uno de ellos por docentes, familias, alumnado y personal técnico, trabajaron en cuatro sesiones de deliberación progresiva: la primera para elaborar un diagnóstico compartido del impacto de la IA en la vida escolar; la segunda para explorar qué respuesta institucional requieren los distintos ámbitos educativos; la tercera para debatir y priorizar los valores y principios orientadores; y la cuarta para contrastar esos principios con situaciones prácticas concretas y extraer criterios de uso aplicables.

El resultado fue, antes que nada, un diagnóstico honesto desde la cercanía, el conocimiento y las vivencias de quienes participaron. La IA ofrece oportunidades reales para el aprendizaje, la comunicación y la reducción de la carga burocrática del profesorado, pero también genera riesgos que ninguna comunidad educativa debería ignorar: la desigualdad de acceso, el posible deterioro del pensamiento crítico y la creatividad cuando se usa sin reflexión, la vulneración de la privacidad del alumnado, y el debilitamiento del vínculo educativo que da sentido a la escuela. El presente Marco recoge los acuerdos alcanzados en ese proceso, señala las tensiones que permanecen abiertas y propone criterios prácticos para cada una de las tres dimensiones en las que la IA impacta en la vida del centro: el ecosistema formal de centro, el ecosistema informal de centro y el ecosistema comunitario.
Para qué sirve este documento y cómo leerlo
Este Marco de referencia no tiene carácter normativo, reglamentario ni técnico. No pretende sustituir la autonomía de los centros ni ofrecer respuestas cerradas. Se concibe como un recurso de inspiración y orientación al servicio de los consejos escolares de centro y de toda la comunidad educativa, que pueda contribuir a promover la reflexión compartida, la deliberación informada y la toma de decisiones contextualizada y conjunta.
A través de ideas, propuesta de criterios, orientaciones y preguntas, el Marco invita a cada comunidad educativa a pensar, desde su propia realidad, sobre cómo abordar el uso de la inteligencia artificial en la educación. La IA puede ser contemplada como una cuestión tecnológica, pero también como un ámbito de reflexión educativa, ética y democrática en el que deberían participar los distintos sectores de la comunidad socioeducativa: alumnado, familias, profesorado, equipos directivos, personal de administración y servicios, administración educativa y entorno social.
Desde esta perspectiva, el Marco invita a los consejos escolares de centro, como órgano de representación de la comunidad educativa, a generar espacios de diálogo y corresponsabilidad para

Marco de competencias para estudiantes en materia de IA (de la UNESCO)

Esta publicación tiene como objetivo apoyar el desarrollo de competencias básicas para que los estudiantes se conviertan en ciudadanos responsables y creativos, preparados para prosperar en la era de la IA.

Enlace al documento

uso de la inteligencia artificial en la educacion

La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en nuestras vidas, lo que requiere sistemas educativos proactivos que preparen a los estudiantes para que sean usuarios responsables y cocreadores de la IA. Integrar los objetivos de aprendizaje de IA en los programas de estudio oficiales de las escuelas es fundamental para que los estudiantes de todo el mundo interactúen de forma segura y significativa con la IA.

El objetivo del Marco de competencias para estudiantes en materia de IA de la UNESCO es ayudar a los educadores con esta integración, para lo cual describe 12 competencias que atraviesan cuatro dimensiones: 

  • una forma de pensar centrada en el ser humano
  • la ética de la IA
  • las técnicas y aplicaciones de la IA
  • la pedagogía de la IA
  • la IA para el diseño de sistemas de IA. 

Estas competencias abarcan tres niveles de progresión: 

  • comprender
  • aplicar
  • crear

El marco detalla las metas curriculares y las metodologías pedagógicas específicas para cada dominio

Basado en una visión de los estudiantes como cocreadores de IA y ciudadanos responsables, el marco pone énfasis en el juicio crítico de las soluciones de IA, la conciencia de las responsabilidades ciudadanas en la era de la IA, el conocimiento fundacional de la IA para el aprendizaje a lo largo de la vida, y el diseño de IA inclusiva y sostenible.

AI competency framework for students - graph - ES

Nuevos marcos de competencias en materia de IA de la UNESCO para estudiantes y docentes

Marco de competencias para docentes en materia de IA

La inteligencia artificial en la educación

Semana del Aprendizaje Digital

Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo (2024) INTEF

El Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF), órgano dependiente del Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes (MEFPD), presenta hoy en el evento “Jornadas IA en educación” su nueva “Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo”. Una publicación que busca servir de recurso fundamental para la comunidad educativa, promoviendo la integración efectiva y ética de la inteligencia artificial (IA) en las etapas educativas no universitarias.

El documento inicia contextualizando la IA, explicando su naturaleza, su presencia en la vida cotidiana y su relevancia específica en el ámbito educativo. Este primer apartado ofrece una base sólida para que los educadores y otros miembros de la comunidad educativa comprendan los conceptos fundamentales de la IA.

A continuación, la guía explora las diversas posibilidades y aplicaciones de la IA en la educación, dividiendo el análisis en tres perfiles clave: alumnado, docentes y centro educativo/administración. Para cada perfil, se detallan los desafíos y limitaciones, se proponen estrategias y medidas preventivas, y se presentan ejemplos prácticos de cómo la IA puede enriquecer el proceso de enseñanza y aprendizaje. Esta sección pretende equipar a los educadores y educadoras de las herramientas necesarias para incorporar la IA de manera eficaz en sus prácticas pedagógicas.

Otro aspecto crucial abordado en la guía es el impacto ético de la IA y la necesidad de una regulación adecuada. El documento presenta un decálogo para el buen uso de la IA, proporcionando directrices claras sobre cómo abordar cuestiones éticas con los estudiantes, tales como los sesgos algorítmicos, los deepfakes o la dependencia tecnológica. Esta sección subraya la importancia de educar al alumnado sobre los riesgos y responsabilidades asociados con el uso de la IA.

Además, la guía incluye un glosario para facilitar la comprensión de los términos técnicos y conceptos clave mencionados a lo largo del documento. Este recurso adicional asegura que todos los miembros de la comunidad educativa, independientemente de su familiaridad previa con la IA, puedan aprovechar al máximo la información proporcionada.

En el anexo I, la guía ofrece un compendio de buenas prácticas para implementar la IA en el aula, proporcionando ejemplos concretos y sugerencias prácticas. Por último, el anexo II continúa presentando orientaciones, guías y recomendaciones que, tanto a nivel nacional como internacional, ofrecen un marco de referencia y una visión global de las mejores prácticas en la integración de la IA en la educación.

Con esta iniciativa, el INTEF reafirma su compromiso con la innovación educativa y la formación continua del profesorado, destacando la importancia de la IA como una herramienta para mejorar la calidad y eficacia del sistema educativo español. Se puede obtener más información accediendo a la guía completa en castellano o, si lo prefieres, a su versión en inglés.

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